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Hildebrandt.AI

Intelligenz

Aus dem Foto wird eine Angabe.

Ein Foto ist für ein Programm zunächst eine Fläche aus Farbwerten. Erkennung macht daraus Angaben: eine Zahl, einen Zustand, einen Namen, eine Zuordnung. Damit lässt sich rechnen, suchen und prüfen, so wie mit jedem anderen Feld in einer Datenbank. Was auf dem Bild unklar bleibt, wird als unsicher gekennzeichnet und geht an einen Menschen.

01Zweiundvierzig Stücke

Das Register auf dieser Seite führt 42 Aufgaben in sechs Gruppen. Die Zählung läuft durch, von der ersten Zeile bis zur letzten. Jede Zeile steht für einen Fall, der in einer Anwendung eine Kachel, einen Knopf oder einen Lauf im Hintergrund ergeben kann. Die Gesamtzahl unten am Register ist dieselbe Zahl wie hier oben: 42.

02Register der Stücke

Zustand auf dem Bild

  1. 01Risse, Dellen und Kratzer an einem Bauteil beschreiben
  2. 02Feuchteschäden an Wand und Decke einordnen
  3. 03Rost und Korrosion nach Ausmaß unterscheiden
  4. 04Verschleiß an Werkzeug und Maschine benennen
  5. 05Bruch, Beule und Lackschaden am Fahrzeug trennen
  6. 06Aufnahmen derselben Stelle über Monate vergleichen
  7. 07Einen Schweregrad zum Schadensfoto vorschlagen

Zahlen und Zeichen ablesen

  1. 08Zählerstände für Strom, Gas und Wasser ablesen
  2. 09Betriebsstunden vom Display einer Maschine übernehmen
  3. 10Typenschilder mit Hersteller, Typ und Baujahr erfassen
  4. 11Serien- und Gerätenummern aus dem Bild ziehen
  5. 12Barcode und QR-Zeichen vom Foto lesen
  6. 13Handschriftliche Zettel auf dem Bild lesbar machen
  7. 14Messwerte von einem Anzeigegerät übernehmen

Etikett und Verpackung

  1. 15Artikelnummer und Menge vom Lageretikett lesen
  2. 16Haltbarkeitsdatum und Charge vom Aufdruck erfassen
  3. 17Gefahrzeichen auf einem Gebinde erkennen
  4. 18Prüfplaketten mit Datum dem Gerät zuordnen
  5. 19Palettenaufkleber dem Lieferschein zuordnen
  6. 20Beschriftete Kabel und Klemmen im Schaltschrank erfassen
  7. 21Aufdrucke auf runden Behältern lesbar machen

Zählen und Vollständigkeit

  1. 22Stückzahlen auf einem Übersichtsfoto zählen
  2. 23Prüfen, ob alle Teile einer Lieferung im Bild liegen
  3. 24Fehlende Positionen gegen eine Stückliste melden
  4. 25Ein Regal gegen einen festgelegten Sollzustand prüfen
  5. 26Erkennen, ob eine Absperrung im Bild vorhanden ist
  6. 27Prüfen, ob ein Arbeitsschritt sichtbar erledigt ist
  7. 28Prüfen, ob ein Baustellenfoto zum Auftrag passt

Ordnen und wiederfinden

  1. 29Bilder nach Motiv verschlagworten, statt nach Datum
  2. 30Fotos dem passenden Auftrag selbst zuordnen
  3. 31Doppelte und fast gleiche Aufnahmen zusammenführen
  4. 32Bilderstapel nach Raum, Gewerk oder Gerät gruppieren
  5. 33Eine Suche, die ein Motiv in eigenen Worten findet
  6. 34Zu jedem Bild eine kurze Beschreibung für die Akte
  7. 35Bildunterschriften für Vorleseprogramme und Suchmaschinen erzeugen

Prüfen, bevor verarbeitet wird

  1. 36Unscharfe, dunkle oder verwackelte Aufnahmen abweisen
  2. 37Melden, wenn der gesuchte Ausschnitt im Bild fehlt
  3. 38Prüfen, ob ein Beleg vollständig fotografiert wurde
  4. 39Gesichter und Kennzeichen vor der Ablage unkenntlich machen
  5. 40Prüfen, ob Aufnahmezeit und Ort zur Meldung passen
  6. 41Ein zweites Foto anfordern, solange die Person noch vor Ort steht
  7. 42Unsichere Erkennungen an einen Menschen weiterreichen

03Wenn nichts davon passt

Die Gruppen folgen dem, was mit einem Bild geschieht: erkennen, ablesen, lesen, zählen, ordnen, vorprüfen. Ein Fall, der im Register fehlt, gehört fast immer in eine dieser sechs Bewegungen und wird dort eingehängt. Was wirklich neu ist, wird vorher an einem Stapel eigener Bilder gemessen, deren richtiges Ergebnis bekannt ist. Erst danach steht ein Festpreis.

04Zwei Stücke herausgegriffen

Zählerstände für Strom, Gas und Wasser ablesen

  1. 43Das Foto zeigt das Zählwerk. Die Anwendung liest die Ziffern und schreibt Zählernummer, Stand und Zeitpunkt in eine Zeile.
  2. 44Der neue Wert wird gegen den letzten gehalten. Ein Rücklauf oder ein unmöglicher Sprung landet in der Prüfliste, statt in der Abrechnung.
  3. 45Ist eine Ziffer halb verdeckt, meldet die Anwendung das sofort und fragt ein zweites Foto an.

Einen Schweregrad zum Schadensfoto vorschlagen

  1. 46Aus dem Bild entstehen eine Beschreibung in Worten, die Art des Schadens, die betroffene Stelle und ein Vorschlag für den Schweregrad.
  2. 47Der Vorschlag steht als Auswahl da und lässt sich mit einem Klick ändern. Jede Änderung wird mitgeschrieben.
  3. 48Aus dieser Liste der Änderungen zeigt sich nach einigen Wochen, an welcher Stelle nachgebessert werden muss.

05Grundausstattung jedes Stücks

  • Zu jeder Erkennung ein Sicherheitswert, damit erkennbar bleibt, wie verlässlich sie ist
  • Eine Markierung im Bild an der Stelle, aus der die Angabe stammt
  • Eine Grenze, ab der ein Mensch übernimmt, schriftlich festgelegt vor dem ersten Betriebstag
  • Eine kurze Prüfliste für alles, was unter diese Grenze fällt
  • Das Originalbild bleibt unverändert liegen, jede Angabe daneben
  • Ein Protokoll je Bild mit Zeitpunkt, Ergebnis und angefallener Rechenzeit
  • Eine Obergrenze je Tag, damit die Kosten der Erkennung gedeckelt bleiben
  • Der Quelltext geht bei der Übergabe an Sie, mit den Nutzungsrechten daran ohne zeitliche oder räumliche Grenze
  • Sind Menschen auf den Bildern zu sehen, steht vor der ersten Erkennung fest, wo gerechnet wird und auf welcher Grundlage – mit Vertrag über die Auftragsverarbeitung, wenn die Bilder dafür das Haus verlassen

06Größenordnungen

Eine Erkennung, ein Bildtyp Ein Formular oder ein Postfach nimmt Fotos an, eine Angabe fällt heraus, das Ergebnis steht in einer Tabelle. Im einfachsten Fall an einem Tag.
Mehrere Erkennungen mit Prüfliste Drei bis fünf Angaben je Bild, eine Oberfläche für die unsicheren Fälle, Anschluss an ein vorhandenes System. Meist einige Wochen.
Bildbestand mit Suche und Auswertung Zehntausende Aufnahmen werden nachträglich erschlossen, laufend kommen neue dazu, Suche und Auswertung stehen daneben. Je nach Menge mehrere Monate.

Die eine Grenze

Keine Erkennung von Personen. Wer auf einem Bild zu sehen ist, wird hier nicht bestimmt, verfolgt oder bewertet: keine Gesichtserkennung, keine Zuordnung von Aufnahmen zu einer Person, keine Auswertung von Verhalten am Arbeitsplatz. Gesichter und Kennzeichen werden unkenntlich gemacht, bevor ein Bild in die Ablage geht. Jedes Stück im Register oben bezieht sich auf Sachen, Flächen und Geräte.

08Nachbarthemen

  • Belege und Lieferscheine auslesen
  • Verträge, Fristen und Kündigungstermine
  • Freitext einsortieren
  • Der Weg zum Menschen bei unsicheren Fällen
  • Fotos in der Anwendung erfassen und ablegen
  • Abläufe, die im Hintergrund weiterlaufen

Daneben in Intelligenz

Lesen und Auslesen Ein einzelner Fall von der ersten Frage bis zum fertigen Ding: Lieferscheine werden gelesen, die Felder herausgezogen und an die richtige Stelle geschrieben. Was unsicher bleibt, geht an einen Menschen. Einsortieren Freitext, der bisher von Hand verteilt wurde: Anfragen nach Thema und Dringlichkeit, Bewertungen nach Lob und Beschwerde, Eingangspost nach Zuständigkeit. 48 Stücke stehen im Register. Agenten Ein Agent ist ein Mitarbeiter aus Software, der genau eine Aufgabe übernimmt und darüber Bericht erstattet. Diese Seite stellt zuerst die Grenzen daneben: die Hinweispflicht der KI-Verordnung und das Verbot, über Menschen zu entscheiden.
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